Спроектируем и доставим кастомные AI-инструменты — копилотов, chat-ассистентов, document AI и AI-enhanced приложения — построенные вокруг ваших данных, процессов и команды.
DigiTale строит кастомные AI-решения для команд, которым нужно больше, чем коробочный чат-бот: копилот, обученный на нужных знаниях, document AI, подключённый к внутренним системам, или AI-инструмент, который команда использует ежедневно.
DigiTale выбирает модель под use case, стоимость и чувствительность данных — frontier-модели, open-weights или self-hosted. Выбор обосновывается заранее и пересматривается по мере развития моделей.
Работа с данными, retention и выбор провайдера согласовываются до старта build. Чувствительные use case могут работать на private deployment или self-hosted моделях.
Nizhe primery togo, kak DigiTale obychno upakovyvaet etot tip raboty v ponyatnyy scope, launch i sleduyushchie shagi.
Problem: У команды росла knowledge base, но они всё равно тратили часы в неделю на одни и те же внутренние вопросы и пере-объяснение процессов новым сотрудникам.
Solution: Сделали scoping сфокусированного AI-ассистента поверх документов команды, добавили evaluation и guardrails и встроили его в инструменты, которыми команда уже пользовалась.
Outcome: Команда заменила повторяющийся Q&A копилотом, который закрывал рутинные вопросы и поднимал edge cases для людей.
"Наконец появился внутренний AI-инструмент, который команда реально открывала в понедельник вместо того чтобы пинговать одного и того же человека."
Принесите use case, источники данных и команду, которой это нужно. DigiTale scope-нет AI-решение, поставит его с guardrails и останется на evaluation и доводке.
